Serverspace добавил графику в облака: NVIDIA A16 для удаленщиков и тестировщиков

Хостинг-провайдер Serverspace расширил функционал платформы VMware. Теперь при создании виртуальной машины можно подключить графический ускоритель NVIDIA A16. Эта мера направлена на поддержку задач, требующих высокой вычислительной мощности для обработки изображений и параллельных вычислений.

Архитектура Ampere и 64 ГБ памяти

Видеокарта NVIDIA A16 построена на архитектуре Ampere и оснащена 64 ГБ видеопамяти стандарта GDDR6 с коррекцией ошибок (ECC). Особенность этого ускорителя заключается в его модульной структуре: он состоит из четырех чипов GA10B, каждый из которых обладает собственным набором ядер CUDA и тензорных ядер.

Такая конфигурация делает карту идеальным инструментом для виртуализации рабочих мест (VDI). Она позволяет одновременно обслуживать множество пользователей, предоставляя каждому полноценный графический интерфейс без задержек. Инженеры ценят A16 за возможность тестирования приложений с GPU-ускорением в изолированной среде. Корпоративные клиенты используют ее для запуска офисных и веб-приложений, требовательных к графике, прямо в облаке.


Nvidia A16 (64 GB, GDDR6). Изображение: galaxus.nl

Гибкая тарификация и доступные локации

Serverspace внедрил почасовую оплату за использование GPU. Остальные ресурсы виртуальной машины (процессор, память, диск) тарифицируются каждые 10 минут по модели Pay-As-You-Go. Пользователь может выбрать объем видеопамяти под конкретную задачу, не арендуя всю карту целиком. Это избавляет от переплат за простаивающие гигабайты.

Минимальная конфигурация сервера с поддержкой A16 включает 2 ядра CPU, 5 ГБ оперативной памяти и 60 ГБ дискового пространства. В качестве операционной системы предлагается Ubuntu 22.04 x64. Разместить такие мощности можно в дата-центрах Алматы или Москвы. Сетевое соединение — от 10 Мбит/с.

Планы на будущее

Провайдер не ограничивается текущим предложением. В дорожной карте развития указано внедрение видеокарт NVIDIA RTX PRO 6000 на архитектуре Blackwell. Эти решения ориентированы на задачи искусственного интеллекта, сложный рендеринг и вычисления с большими массивами данных.

Поделитесь этой статьёй