English
Русский
Хостинг-провайдер FirstVDS расширил линейку виртуальных серверов с технологией GPU Passthrough и представил новый тарифный план на базе видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5090. Новая конфигурация ориентирована на задачи искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений, где слово «нагрузка» давно перестало быть метафорой.
Серверы доступны по посуточной модели аренды, что позволяет использовать ресурсы для краткосрочных проектов без необходимости оплачивать длительный период размещения.
Флагманская видеокарта для ИИ-задач
В основе нового тарифа лежит NVIDIA RTX 5090 — флагманская настольная видеокарта нового поколения на архитектуре Blackwell. Она оснащена 32 ГБ памяти GDDR7, поддерживает технологии Tensor Cores нового поколения и вычисления в формате FP4, который становится всё более востребованным при запуске современных языковых моделей и других AI-нагрузок.
Поддержка FP4 позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы во время инференса больших языковых моделей. Проще говоря, некоторые нейросети начинают работать быстрее и требуют меньше памяти, а счета за электроэнергию при этом не пытаются установить личный рекорд.
Изображение: nvidia.com
По информации FirstVDS, новый тариф рассчитан на высокоскоростной инференс LLM, генерацию видео с использованием нейросетей, задачи машинного обучения и анализа данных и другие ресурсоёмкие вычислительные сценарии.
Конфигурация тарифа
Новый тарифный план получил название VDS-GPU-5090. В его состав входят:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Видеокарта | NVIDIA RTX 5090 |
| Процессор | AMD Threadripper PRO (до 5,3 ГГц) |
| vCPU | 4 |
| Оперативная память | 16 ГБ |
| Накопитель | от 250 до 500 ГБ NVMe |
| Дополнительные IP-адреса | до 128 |
| Тарификация | посуточная |
| Стоимость, в сутки | от 1750 ₽ ($24) |
Возможность подключения до 128 IP-адресов выглядит как деталь, которая вряд ли понадобится среднестатистической нейросети. Зато разработчики сложных инфраструктурных проектов наверняка обратят на неё внимание.
Рынок GPU-серверов продолжает расширяться
Появление RTX 5090 в облачной инфраструктуре отражает общий тренд рынка: провайдеры всё активнее адаптируют серверные предложения под задачи искусственного интеллекта. Если ещё несколько лет назад аренда GPU чаще ассоциировалась с рендерингом графики и научными расчётами, то сегодня основным потребителем подобных ресурсов становятся языковые модели, генераторы изображений и видеоконтента.